[빅데이터분석기사/실기] 제1유형. 판다스 실습 - 날짜 변환

제1유형의 날짜를 변환하는 실습 내용입니다.

날짜 및 시각 형식 변환, 날짜 계산, 기간 계산 등 날짜에 관한 다양한 유형들이 있습니다.

 

 

 

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문1-1. Date1 형식 변환 (2024-02-17)

print(df['Date1'])

df['Date1'] = pd.to_datetime(df['Date1'])

print(df['Date1'])

0    2024-02-17
1    2024-02-18
2    2024-02-19
Name: Date1, dtype: object
0   2024-02-17
1   2024-02-18
2   2024-02-19
Name: Date1, dtype: datetime64[ns]

 

 

문1-2. Date2 형식 변환 (2024:02:17)

print(df['Date2'])

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date2'], format='%Y:%m:%d')  # 년도 4자리는 대문자

print(df['Date2'])

 

 

문1-3. Date3 형식 변환 (24/02/17)

print(df['Date3'])

df['Date3'] = pd.to_datetime(df['Date3'], format='%y/%m/%d')  # 년도 2자리는 소문자

print(df['Date3'])

 

 

문1-4. Date4 형식 변환 (02/17/2024)

print(df['Date4'])

df['Date4'] = pd.to_datetime(df['Date4'])

print(df['Date4'])

 

 

문1-5. Date5 형식 변환 (17-Feb-2024)

print(df['Date5'])

df['Date5'] = pd.to_datetime(df['Date5'])

print(df['Date5'])

 

 

문1-6. Date6 형식 변환 (2024년02월17일)

print(df['Date6'])

df['Date6'] = pd.to_datetime(df['Date6'], format='%Y년%m월%d일')

print(df['Date6'])

 

 

문2-1. DateTime1 형식 변환 (24-02-17 11:45:30)

print(df['DateTime1'])

df['DateTime1'] = pd.to_datetime(df['DateTime1'], format='%y-%m-%d %H:%M:%S')  # 시간 H,M,S는 대문자

print(df['DateTime1'])

0    24-02-17 11:45:30
1    24-02-18 12:55:45
2    24-02-19 13:30:15
Name: DateTime1, dtype: object
0   2024-02-17 11:45:30
1   2024-02-18 12:55:45
2   2024-02-19 13:30:15
Name: DateTime1, dtype: datetime64[ns]

 

 

문2-2. DateTime2 형식 변환 (2024-02-17 11-45-30)

print(df['DateTime2'])

df['DateTime2'] = pd.to_datetime(df['DateTime2'], format='%Y-%m-%d %H-%M-%S')

print(df['DateTime2'])

 

 

문2-3. DateTime3 형식 변환 (02/17/2024 11:45:30 AM)

print(df['DateTime3'])

df['DateTime3'] = pd.to_datetime(df['DateTime3'])

print(df['DateTime3'])

 

 

문2-4. DateTime4 형식 변환 (17 Feb 2024 11:45:30)

print(df['DateTime4'])

df['DateTime4'] = pd.to_datetime(df['DateTime4'])

print(df['DateTime4'])

 

 

문3. 날짜 분리

df['year'] = df['DateTime2'].dt.year

df['month'] = df['DateTime2'].dt.month

df['day'] = df['DateTime2'].dt.day

df['hour'] = df['DateTime2'].dt.hour

df['minute'] = df['DateTime2'].dt.minute

df['second'] = df['DateTime2'].dt.second

df['week'] = df['DateTime2'].dt.dayofweek # 요일, 0:월, 1:화 ~ 6:일

df['주말'] = df['DateTime2'].dt.dayofweek >= 5 # 주말

df

 

 

 

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문4-1. 날짜 계산

df = pd.read_csv("date.csv", usecols=['DateTime4'], parse_dates=['DateTime4'])   # 특정 컬럼만 불러오기

 

day = pd.Timedelta(days=99)  # 100일째 되는 날

hour = pd.Timedelta(hours=100)  # 100시간 이후

three = pd.Timedelta(weeks=3, days=3, hours=3, minutes=3, seconds=3)

df['100일'] = df['DateTime4'] + day

df['100시간'] = df['DateTime4'] + hour

df['+3'] = df['DateTime4'] + three

df['-3'] = df['DateTime4'] - three

df

 

 

문4-2. 기간 계산

diff = df['100일'] - df['100시간']

print(diff)

print( diff.dt.total_seconds() )  # 기간을 초로 변환 (timedelta에만 사용 가능)

print( diff.dt.total_seconds()/60 )  # 분

print( diff.dt.total_seconds()/60/60 )  # 시간

print( diff.dt.total_seconds()/60/60/24 )  # 일

 

0   94 days 20:00:00
1   94 days 20:00:00
2   94 days 20:00:00
dtype: timedelta64[ns]
0    8193600.0
1    8193600.0
2    8193600.0
dtype: float64
0    136560.0
1    136560.0
2    136560.0
dtype: float64
0    2276.0
1    2276.0
2    2276.0
dtype: float64
0    94.833333
1    94.833333
2    94.833333
dtype: float64

 

 

문4-3. 시간 계산

# 5.49분을 30초 이상이면 올림, 미만이면 버림

value = 5.49  # 0.49분 X 60 = 29.4초

round(value)

 

 

 

 

 

 

[빅데이터분석기사/실기] 제1유형. 판다스 실습 - 조건필터, 결측치 처리, 통계분석, 데이터 개수