데이터분석 공부일지

[빅데이터분석기사 합격 후기] 공부 방법 & 시험 꿀팁 공유

오랜 시간이 걸린 빅데이터분석기사 시험에 드!디!어! 합격했습니다.😊시험 접수 기간을 계속 놓치면서, 무려 2~3년에 걸친 대장정이 끝났습니다. 후우~련!제가 직접 공부하면서 느낀 팁들과 시험 후기, 그리고 실기 고득점 비결까지 공유해보려고 합니다. ■ 1차 필기시험 후기필기는 턱걸이 합격했습니다. (합격기준 60점)개인적으로 추천하는 방법은 기출문제를 많이 풀어보면서 공부하는 방법입니다!⭐저는 이론 공부에 집중하고, 문제는 교재에서 출제한 문제 위주로 풀었는데...실제 문제는 기출문제와 비슷한 유형으로 출제됩니다.자격증이란건 100점은 필요없습니다. 적은 시간을 투자해서 합격하는 것이 가장 똑똑하다고 생각합니다.🤓지름길로 갑시다! ※ 자세한 필기시험 후기 내용입니다. [빅데이터분석기사/필기후..

빅데이터분석기사 실기 제3유형은 2문제가 각 15점으로 출제되며, 2문제에는 각 소문항이 3개씩 있습니다.부분 점수도 있으니 알고 있는 부분까지 최선을 다해 풀어야 합니다. 제3유형은 통계 기반 분석 및 가설 검정 능력을 평가하는 유형이라,코딩뿐만 아니라, 통계적 검정 방법에 대한 이해와 활용력을 요구하기에 비전공자는 다소 까다로운 유형으로 보입니다. 그래도 자주 출제되는 유형이 있어서 [회귀분석] 한 놈만 팬다!로 공부하면 15점은 맞출 수 있습니다! 아래는 유형별 분석 코드 예시이며, 주로 [3. 수치형 데이터 분석]에서 많이 출제되고 있습니다.model.summary()로 나온 결과에서 유의확률 or 회귀계수 or 결정계수 값만 작성하면 되기에 어렵지 않으니,꼭! 실습문제 풀어서 공부해 가시길 ..

빅데이터분석기사 실기 제2유형은 문제 형태가 정해져 있어, 달달 외우기만 하면 됩니다. 그 동안의 기출들을 분석해서 심혈을 기울여서 만든 최적의 파이썬 템플릿을 공유합니다.아래 코드만 암기하면 40점을 확보할 수 있는 실시 시험의 가장 Key 입니다.이해도 필요 없고 외우기만 하면 되니까 반복 연습해서 줄줄줄 작성할 수 있도록 암기하시길 바랍니다~ 먼저, 문제를 보고 [분류] or [회귀] 문제인지 확인하는 과정이 필요합니다. (회귀 출제 빈도가 높음)- [분류] 문제는 예측대상이 범주형인 경우이며, 아래 코드에서 ☆는 분류에만 해당하는 코드임- [회귀] 문제는 예측대상이 수치형인 경우이며, 아래 코드에서 ★는 회귀에만 해당하는 코드임 # 0. 데이터 불러오기train = pd.read_csv('tr..

빅데이터분석기사 실기 제1유형은 총 3문제가 출제되며 각 10점씩이고,코드를 어느 정도까지 활용할 수 있는지를 확인하는 유형 같습니다. 그래서 예상하지 못한 다양한 문제가 나오고 있고, 점점 더 어려워지는 추세입니다.그래도 아직 1~2문제 정도는 노가다로 풀 수 있어 안되면 몸으로 때우자~!ㅎㅎ(소수점 셋째짜리까지 제출이라 못 풀면 오답입니다ㅠ) pandas, numpy를 활용한 '데이터 전처리', '그룹별 통계', '조건 필터링 및 정렬', '날짜 처리' 등에 대한 문제가 자주 출제됩니다. 공부할 시간이 부족하다면, 자주 출제되는 코드 위주로 공부해서 1~2문제만 맞추는 전략으로 가도 좋을 것 같습니다! # 데이터 확인하기print( df.head() ) # 앞 5줄 추출print( df.shape..

드디어! 빅데이터분석기사 실기시험을 응시했습니다. 저는 9회 필기시험에 합격했었고, 9회 실기시험은 접수일정을 놓치는 바람에 신청하지 못했고,10회 실기시험은 10시에 땡 하고 바로 신청했지만 결제하지 않아서 취소당했다는...(접수 후 2시간 내 결제해야 한다고 합니다!!)당일 밤에 접속해보니 집 근처는 이미 다 마감되어서 1시간 넘게 걸리는 양재로 신청했습니다아하하그래도 신청한 게 어디야 멍청한 내 자신 몸이 고생하자 9시 반까지 입실이라 시간 맞춰서 갔는데, 그 이후에도 입장은 가능한 것 같았습니다.저희 반은 3명 결석했는데, 자격증 시험치곤 꽤나 출석률이 높은 것 같습니다. (시험료가 비싸서 그런 듯)전자기기를 9시 25분부터 끄라고 하고, 진짜 OFF가 되었는지 감독관이 다 만져서 확인합니다. W..

제3유형은 통계 분석에 대한 문제를 풀고 답안을 제출하는 유형이며, 총 2문제가 출제됩니다.통계 비전공자에게는 굉장히 난이도가 높은 유형이라, 자주 출제되는 분석 기법들을 중점적으로 학습하여 1문제를 확보하는 전략으로 가는 것이 효과적일 것 같습니다. 시험에 자주 출제되는 유형인 '가설검정', '범주형 데이터 분석'(카이제곱 검정, 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정), '수치형 데이터 분석'(상관관계, 회귀분석, 분산분석), '오즈비', 'GLM'에 대해 확인해 볼까요?구분문항 수답안 제출점수제1유형3문항전처리 결과 제출30점제2유형1문항CSV 코드 제출40점제3유형2문항답안 제출30점합계6문항-100점 1. 가설검정모집단 : 전체 집단표본 : 모집단의 일부 (샘플)귀무가설(H0) : 기존가..

제2유형 모의문제 입니다.총 3문제이며, 모두 다른 유형의 문제이니 다 풀어보시는 것을 추천드립니다. 문1. 분류 (신용카드를 떠나는 고객을 찾아라)1) 데이터 불러오기import pandas as pdtrain = pd.read_csv(" ~ ")test = pd.read_csv(" ~ ") 2) 데이터 확인하기print(train.shape, test.shape)print(train.head())print(test.head())print(train.info())print(train['Attrition_Flag'].value_counts()) # target 값의 분포print(train.isnull().sum())print(test.isnull().sum()) 3) 데이터 전처리cols = ..

제2유형 평가지표에 대한 내용입니다.통계에 대한 내용이라 비전공자는 다소 어렵기 때문에 그냥 통째로 암기!ㅎㅎ 1. 이진분류 평가지표(0과 1로 이루어진 데이터) import pandas as pdfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # train 데이터train = pd.DataFrame({ 'f1': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29], 'f2': [30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12], 'target': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B']}) # test 데이터test = pd.DataFrame({ ..

제2유형은 머신러닝에 대한 문제이며, 1문제이지만 배점이 40점으로 가장 높습니다.주어진 라이브러리와 데이터를 불러온 뒤, 데이터 전처리를 거쳐 모델을 학습시키고 평가한 결과를 CSV 코드 형식으로 제출하는 유형입니다.문제의 난이도가 다소 높은 유형이지만, 전반적인 풀이 방식이 어느 정도 정형화되어 있어,풀이 방식을 암기하여 충분히 맞출 수 있습니다.자, 그럼 문제를 풀이 단계별로 확인해 볼까요?구분문항 수답안 제출점수제1유형3문항전처리 결과 제출30점제2유형1문항CSV 코드 제출40점제3유형2문항답안 제출30점합계6문항-100점 [0단계] 머신러닝 - 지도학습(분류, 회귀) / 비지도학습(군집, 차원축소) / 강화학습 ① 문제 정의 및 데이터 불러오기: 분류/회귀, 예측 컬럼/결과, 평가방식, 최..

제1유형의 모의문제 입니다.다양한 문제를 많이 풀어보는 것이 시험에 가장 큰 도움이 되기에 아래 문제들도 꼭 풀어보시기 바랍니다. [문제 1번]① f1 컬럼의 결측치는 중앙 값으로 대체② 나머지 결측치가 있는 데이터(행)을 모두 제거③ 앞에서부터 70% 데이터 중 views 컬럼의 3사분위 수에서 1사분위 수를 뺀 값을 구하시오.(단, 데이터 70% 지점은 정수형(int) 변환)print(df1.shape) # 데이터 개수 확인print( df1.isnull().sum() ) # 결측치 확인df1['f1'] = df1['f1'].fillna(df1['f1'].median()) # ①중앙값 대체df1 = df1.dropna() # ②결측치 삭제print(df1.shape) # 데이터 개수 확..