데이터분석 공부일지

[1과목. 빅데이터 분석기획]문1. 빅데이터의 특징 5V에 대한 설명은?☞ Variety 유형 ☞ Volume 규모☞ Velocity 속도☞ Value 가치☞ Veracity 품질 문2. 빅데이터 분석 방법론의 데이터 분석 단계에서 수행하는 작업은?☞ 분석용 데이터 준비☞ 텍스트/탐색적 분석☞ 모델링☞ 모델 평가 및 검증 문3. 수집한 데이터를 저장/처리하고 분석할 수 있도록 포괄적으로 지원하는 것은?☞ 빅데이터 플랫폼 문4. 가역/불가역 데이터에 대한 설명은?☞ 가역 데이터는 원본 데이터가 변경되는 경우, 변경사항을 반영할 수 있음☞ 가역 데이터는 생산된 데이터의 원본으로 환원이 가능한 데이터임☞ 불가역 데이터는 생산된 데이터의 원본으로 환원이 불가능한 데이터임(오답: 불가역 데이터는 원본 데이터가 변..

빅데이터분석기사 실기 개요시험일정- 연 2회 (보통 6월, 11월)시험시간- 180분 (3시간)시험환경- CBT, 크롬언어선택- 파이썬 or R제약사항 - 코드 라인별 실행, 그래프(시각화) 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공- 코드 실행 시간 1분 내로 제한 (초과 시, 강제 실행 취소)- 패키지 추가 설치 불가 (제공된 패키지만 이용가능) 합격기준60점 이상 (과락 없음)시험과목제1유형 : 30점 (3문항), 데이터 전처리 결과 제출제2유형 : 40점 (1문항), csv 파일로 코드 제출제3유형 : 30점 (2문항), 답안 제출자격조건 필기시험 면제기간은 필기합격자 발표일로부터 2년   실기시험 응시 환경 체험체험환경https://dataq.goorm.io/exam/3/체험하기/quiz/1시험화면 ..

[1과목. 빅데이터 분석기획]문1. HDFS에 대한 설명은?☞ GFS 기반으로 만듬 문2. 인공지능학습에 대한 설명은? ☞ 지도학습은 데이터의 정답지가 주어진 상태로 학습하는 것 ☞ 강화학습은 특정 조건에서 최적의 행동을 선택하도록 하는 학습방법임 ☞ 강인공지능은 인간의 지성을 컴퓨터 정보처리능력으로 구현한 시스템(오답: 훌륭한 알고리즘을 보유했다면 학습을 생략해도 됨)  문3. 분산 파일 시스템에 대한 설명은? ☞ 여러 컴퓨터를 하나의 서버 환경처럼 연결하여 데이터를 저장, 처리하는 시스템 문4. 분석 로드맵을 수립할 때 고려해야 할 항목은? ☞ 비지니스 성과 및 ROI ☞ 시급성 및 중요도☞ 실현 가능성(오답: 분석모델 활용 방안) 문5. DIKW 피라미드 요소 중 지혜에 해당하는 것은?☞ 초밥도 A..

[1과목. 빅데이터 분석기획]문1. 빅데이터 분석 기획 과정의 WBS를 작성하는 단계는?☞ 프로젝트 계획 수립 문2. CRISP-DM 방법론의 프로세스는? ☞ 비즈니스 이해 → 데이터 이해 → 데이터 준비 → 모델링 → 평가 → 전개  문3. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 상호관계는? ☞ 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 문4. 관계형 데이터베이스 기반 구조를 하둡 기반으로 전환하고, 이를 모니터링하는 직무는?☞ 데이터 엔지니어 문5. 개인정보 비식별화 조치에 대한 설명은? ☞ 총계 처리는 개별 데이터의 값을 데이터의 총합으로 대체하는 것을 의미 ☞ 가명 처리는 개인정보 중 주요 식별정보를 다른 값으로 대체하는 것을 의미 ☞ 데이터 마스킹은 개인정보 중 주요 식별정보의 전체 또는 부분적으로 대체하는 것을 ..

[빅데이터분석기사] 필기시험을 경험한 후에 요약한 자료입니다. 시험에 나온 문제! 시험에 나올법한 문제! 시험에 나왔으면 하는 문제! 최대한 시험 출제 유형과 유사한 내용들로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] Part4. 빅데이터 결과 해석 Part4-1. 분석모형 평가 및 개선 1. 분석모형 평가 2. 분석모형 개선 Part4-2. 분석결과 해석 및 활용 1. 분석결과 해석 2. 분석결과 시각화 Part4-1. 분석모형 평가 및 개선 1. 분석모형 평가 1) 평가 지표 (1) 회귀모형 평가 지표 - 평균절대오차, 평균제곱오차, 평균제곱근오차, 평균절대백분율오차 - 결정계수(R²=1 → 설명력↑) (2) 분류모형 평가 지표 ※ 혼동행렬 구분 예측값 평가항목 참(P..

[빅데이터분석기사] 필기시험을 경험한 후에 요약한 자료입니다. 시험에 나온 문제! 시험에 나올법한 문제! 시험에 나왔으면 하는 문제! 최대한 시험 출제 유형과 유사한 내용들로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] Part3. 빅데이터 모델링 Part3-1. 분석모형 설계 1. 분석절차 수립 2. 분석 환경 구축 Part3-2. 분석기법 적용 1. 분석기법 - 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망, 서포트벡터머신, 연관성분석, 군집분석 2. 고급 분석기법 - 범주형 자료 분석, 다변량 분석, 시계열 분석, 베이지안 기법, 딥러닝 분석, 비정형 데이터 분석, 앙상블 분석, 비모수 통계 Part3-1. 분석모형 설계 1. 분석절차 수립 1) 분석모형 선정..

[빅데이터분석기사] 필기시험을 경험한 후에 요약한 자료입니다. 시험에 나온 문제! 시험에 나올법한 문제! 시험에 나왔으면 하는 문제! 최대한 시험 출제 유형과 유사한 내용들로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] Part2. 빅데이터 탐색 Part2-1. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 2. 분석 변수 처리 Part2-2. 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 기초 2. 고급 데이터 탐색 Part2-3. 통계기법 이해 1. 기술통계 2. 추론통계 Part2-1. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 1) 결측값 처리 (N/A, 빈칸) (1) 종류 완전 무작위 결측 무작위 결측 비무작위 결측 다른 변수와 연관 없음 결과에 영향을 미치지 않음 다른 변수와 연관 있음 결과에 영향을 미..

[빅데이터분석기사] 필기시험을 경험한 후에 요약한 자료입니다.시험에 나온 문제! 시험에 나올법한 문제! 시험에 나왔으면 하는 문제! 최대한 시험 출제 유형과 유사한 내용들로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다![목차]Part1. 빅데이터 분석기획 Part1-1. 빅데이터의 이해             1. 빅데이터 개요 및 활용             2. 빅데이터 기술 및 제도 Part1-2. 데이터 분석 계획             1. 분석 방안 수립             2. 분석 작업 계획 Part1-3. 데이터 수집 및 저장 계획             1. 데이터 수집 및 전환             2. 데이터 적재 및 저장Part1-1. 빅데이터의 이해1. 빅데이터 개..

오늘 제6회 빅데이터분석기사 필기시험을 보고 왔습니다. 그럼 바로 따끈따끈한 시험후기 갑니다! 시험후기 사전에 받은 응시 안내 문자 내용대로 [신분증], [컴퓨터용 싸이펜], [검은색 볼펜] 지참하여 9시 반까지 도착했습니다. 참고로 10시 전까지만 입실하면 되고, 모바일 신분증도 인정됩니다. 고사실 앞문, 칠판에 붙어있는 좌석배치도 보고 자리에 착석하니 안내방송이 나옵니다. 방송에 맞춰 휴대폰 끄고, 자료 집어넣고, 답안지에 이름 및 수험번호 작성, 시험지 인쇄 확인, 시험지에 이름 및 수험번호 작성하고 10시 정각에 시험이 시작됩니다. 휴대폰 꺼서 수험번호를 몰라 답안지 들고 칠판 앞에 가서 수험번호를 적어서 왔습니다. 제 고사실은 20명 자리가 있었는데, 10명 참석했습니다. (50% 참석) 아마도..

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part4. 빅데이터 결과 해석의 "Chapter2. 분석결과 해석 및 활용"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part4. 빅데이터 결과 해석 Part4-2. 분석결과 해석 및 활용 1. 분석결과 해석 1) 분석모형 해석 2) 비즈니스 기여도 평가 2. 분석결과 시각화 1) 시공간 시각화 2) 관계 시각화 3) 비교 시각화 4) 인포그래픽 3. 분석결과 활용 1) 분석모형 전개 2) 분석결과 활용 시나리오 개발 3) 분석결과 보고서 작성 4) 분석모형 모니터링 5) 분석모형 리모델링 1. 분석결과 해석 1) 분석모형 해석 해..