[빅데이터분석기사/필기요약] Part1-2. 데이터 분석 계획

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로

Part1. 빅데이터 분석기획의 "Chapter2. 데이터 분석 계획"입니다.

출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다!

(출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀)

---

[목차]
Part1. 빅데이터 분석기획
 Part1-2. 데이터 분석 계획
           1. 분석 방안 수립
              1) 분석 로드맵 설정
              2) 분석 문제 정의
              3) 데이터 분석 방안
           2. 분석 작업 계획
              1) 데이터 확보 계획 
              2) 분석 절차 및 작업 계획

1. 분석 방안 수립

1) 분석 로드맵 설정

2) 분석 문제 정의

(1) 접근 방식
① 하향식 접근법
- 문제가 정의되고 해결 방법을 찾기 위해 단계적으로 업무를 수행
- 문제 탐색 → 분석 문제 정의 → 해결 방안 탐색 → 타당성 평가 및 과제 선정
  * 문제 탐색: 비즈니스모델, 외부참조모델/벤치마킹, 분석 유스케이스 정의
② 상향식 접근법
- 문제를 정의할 수 없는 경우, 비지도 학습(장바구니분석, 군집분석 등) 기반으로 문제를 정의하고 해결방안을 탐색
- 다양한 원천 데이터 분석
③ Design Thinking
- 상향식 접근법으로 문제 도출 + 하향식 접근법으로 해결방법 찾는 과정을 반복하여 최적의 문제 정의

 

(2) 해결 방안

[분석 문제 해결 방안 도식표]

① 솔루션: 분석주제에 대한 솔루션 탐색

② 발견

③ 통찰: 기존에 알고 있는 분석방법을 활용하여 새로운 통찰을 도출

④ 최적화

     

3) 데이터 분석 방안

(1) 데이터 분석 업무 흐름
- 데이터 수집 → 데이터 저장 → 데이터 처리 → 탐색적 데이터 분석(EDA) → 모형 및 알고리즘 설계 → 시각화 및 보고서

(2) 빅데이터 분석 방법론
- 분석 기회 → 데이터 준비 → 데이터 분석 → 시스템 구현 → 평가 및 전개
 ① 분석 기회: 문제정의, 계획수립
 ② 데이터 준비: 데이터 정의, 저장설계, 수집 및 정확성 검증
 ③ 데이터 분석: 모델 평가 및 검증
 ④ 시스템 구현  
 ⑤ 평가 및 전개

(3) KDD(Knowledge Discovery in Database) 분석 방법론: 데이터 마이닝 프로세스
- 데이터 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터 마이닝 → 해석과 평가

 

(4) CRISP-DM 분석 방법론
- 구성: 단계, 일반화 task, 세분화 task, 프로세스 실행
- 업무 이해 → 데이터 이해 → 데이터 준비 → 모델링 → 평가 → 전개
- 단계간 피드백을 통해 완성도 향상

 

---

2. 분석 작업 계획

 

1) 데이터 확보 계획

- 목표 정의 → 요구사항 도출 → 예산안 수립 → 계획 수립

 

2) 분석 절차 및 작업 계획

(1) 빅데이터 분석 절차
- 문제 인식 → 현황 분석 → 모형화(변수 간의 관계로 정의) → 데이터 수집 → 데이터 분석 → 분석 결과 활용

 

(2) 빅데이터 작업 계획
- 작업을 세분화하여 일정과 산출물을 WBS로 정리
- 데이터 분석 과제 정의 → 데이터 준비 및 탐색 → 데이터 분석 모델링 및 검증 → 산출물 정리
 ① 데이터 분석 과제 정의: 업무 단위별로 일정 수립
 ② 데이터 준비 및 탐색: 데이터수집/정리, 분석모델 후보 선정
 ③ 데이터 분석 모델링 및 검증
 ④ 산출물 정리