데이터분석 공부일지

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part3. 빅데이터 모델링의 "Chapter2. 분석기법 적용"입니다. 이번 내용은 자격증 공부가 아니더라도 통계 공부에 많은 도움이 되는 자료입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part3. 빅데이터 모델링 Part3-2. 분석기법 적용 1. 분석기법 1) 회귀분석 2) 로지스틱 회귀분석 3) 의사결정나무 4) 인공신경망 1. 분석기법 1) 회귀분석 - 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정 (1) 회귀분석의 가정 선형성 독립성 등분산성 정규성 독립변수& 종속변수는 선형적 단순회귀 : 잔차 & 독립변수가 독립 다중회귀 :..

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part3. 빅데이터 모델링의 "Chapter1. 분석모형 설계"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part3. 빅데이터 모델링 Part3-1. 분석모형 설계 1. 분석절차 수립 1) 분석모형 선정 2) 분석모형 정의 3) 분석모형 구축 절차 2. 분석 환경 구축 1) 분석 도구 선정 2) 데이터 분할 1. 분석절차 수립 1) 분석모형 선정 (1) 통계분석 ① 기술통계: 데이터 이해 목적, 기초통계량 ② 추론통계: 모집단 추정 및 가설검정(인과관계 분석) (2) 데이터마이닝 - 상관관계 및 연관성 분석, 유용한 정보를 찾아내는..

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part2. 빅데이터 탐색의 "Chapter3. 통계기법 이해"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part2. 빅데이터 탐색 Part2-3. 통계기법 이해 1. 기술통계 1) 데이터요약 2) 표본추출 3) 확률분포 4) 표본분포 2. 추론통계 1) 점추정 2) 구간추정 3) 가설검정 1. 기술통계 1) 데이터 요약 - 중심경향, 산포도, 분포 통계량 2) 표본추출 (1) 자료 속성 및 척도 종류 구분 척도 내용 연산 예시 질적 자료 명목 척도 집단 분류 등호연산 성별 순서 척도 서열/대소관계 비교연산 평점 양적 자료 구간/등간..

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part2. 빅데이터 탐색의 "Chapter2. 데이터 탐색"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part2. 빅데이터 탐색 Part2-2. 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 기초 1) 데이터 탐색 개요 2) 상관관계 분석 3) 기초통계량 추출 및 이해 4) 시각적 데이터 탐색 2. 고급 데이터 탐색 1) 시공간 데이터 탐색 2) 다변량 데이터 탐색 3) 비정형 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 기초 1) 데이터 탐색 개요 (1) 탐색적 데이터 분석(EDA) - 데이터를 이해하고 의미있는 관계를 찾아내는 과정 - 중요변수 선별, 변수관..

[빅데이 [빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part2. 빅데이터 탐색의 "Chapter1. 데이터 전처리"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part2. 빅데이터 탐색 Part2-1. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 1) 결측값 처리 2) 이상값 처리 2. 분석 변수 처리 1) 변수 선택 2) 차원축소 3) 파생변수 생성 4) 변수 변환 5) 불균형 데이터 처리 1. 데이터 정제 1) 결측값 처리 (N/A, 빈칸) - 누락된 값 → 제거 or 통계량으로 대체 (1) 종류 구분 다른 변수와의 연관성 결과에 영향 여부 완전 무작위 결측 무관함 결과에 영향을 미치지..

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part1. 빅데이터 분석기획의 "Chapter3. 데이터 수집 및 저장 계획"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀)[목차] Part1. 데이터 분석기획 Part1-3. 데이터 수집 및 저장 계획 1. 데이터 수집 및 전환 1) 데이터 수집 2) 데이터 유형 및 속성 파악 3) 데이터 변환 4) 데이터 비식별화 5) 데이터 품질 검증 2. 데이터 적재 및 저장 1) 데이터 적재 2) 데이터 저장1. 데이터 수집 및 전환 1) 데이터 수집 (1) 데이터 수집 기술 ① 정형: ETL, ETP, Open API ② 비정형: Crawling, R..

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part1. 빅데이터 분석기획의 "Chapter2. 데이터 분석 계획"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part1. 빅데이터 분석기획 Part1-2. 데이터 분석 계획 1. 분석 방안 수립 1) 분석 로드맵 설정 2) 분석 문제 정의 3) 데이터 분석 방안 2. 분석 작업 계획 1) 데이터 확보 계획 2) 분석 절차 및 작업 계획 1. 분석 방안 수립 1) 분석 로드맵 설정 2) 분석 문제 정의 (1) 접근 방식 ① 하향식 접근법 - 문제가 정의되고 해결 방법을 찾기 위해 단계적으로 업무를 수행 - 문제 탐색 → 분석 문제 ..

[빅데이터분석기사]는 국가기술자격으로 기사급 자격증입니다. 자격증 취득을 위해 공부했던 필기시험의 첫 번째 요약본을 공유합니다. Part1. 빅데이터 분석기획의 "Chapter1. 빅데이터의 이해"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part1. 빅데이터 분석기획 Part1-1. 빅데이터의 이해 1. 빅데이터 개요 및 활용 1) 빅데이터의 특징 2) 빅데이터의 가치 3) 데이터 산업의 이해 4) 빅데이터 조직 및 인력 2. 빅데이터 기술 및 제도 1) 빅데이터 플랫폼 2) 빅데이터와 인공지능 3) 개인정보 법 제도 4) 개인정보 활용 1. 빅데이터 개요 및 활용 1) ..