[ADsP] 1-1. 데이터의 이해

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로

1과목. 데이터의 이해의 "제1장. 데이터의 이해"입니다.
출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다!

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[목차]
1과목. 데이터의 이해
 제1장. 데이터의 이해
          1. 데이터와 정보
          2. 데이터베이스 정의와 특징
          3. 데이터베이스 활용

 

1. 데이터와 정보

 

1) 데이터의 정의

- 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실

 

2) 데이터의 유형 ★★

정성적 데이터	정량적 데이터
비정형, 주관적 내용 언어, 문자로 표현 통계분석이 어려움 예) 맛 후기, 영화 감상평 등	정형, 객관적 내용 수치, 도형, 기호로 표현 통계분석이 용이함 예) 나이, 몸무게, 주가 등

 

3) 지식경영의 핵심 이슈 ★★

암묵지	형식지
학습/경험으로 개인에게 축적된 지식 사회적으로 중요하지만, 공유가 어려움 예) 자전거 타는법 등 공통화, 내면화	문서/매뉴얼처럼 형상화된 지식 전달, 공유가 용이함 예) 수학 공식, 과학 원리 등 표출화, 연결화

 

4) 데이터와 정보의 관계

(1) DIKW 피라미드 ★★

 - Data(데이터): 순수한 수치나 기호

 - Information(정보): 패턴을 인식하고 의미를 부여

 - Knowledge(지식): 예측한 결과물

 - Wisdom(지혜): 창의적 아이디어

 

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2. 데이터베이스 정의와 특징

 

1) 데이터베이스의 정의

 

2) 데이터베이스의 특징 ★★

- 통합된 데이터: 데이터 내용이 중복되어 있지 않는 것

- 저장된 데이터: 컴퓨터 저장 매체에 저장되는 것

- 공용 데이터: 여러 사용자가 공동으로 이용하는 것

- 변화되는 데이터: 데이터의 삽입/삭제/갱신으로 변화하며 현재의 정확한 데이터를 유지하는 것

 

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3. 데이터베이스의 활용

 

1) 기업내부 데이터베이스

- OLTP: 처리 결과를 바로 반영하는 형태, 데이터 갱신 위주

               예) 재고관리시스템, 주문입력시스템 등

- OLAP: 의사결정에 대한 정보를 획득할 수 있는 기술, 데이터 조회 위주, 데이터가 많아 오래걸림

               예) 판매 추이 분석, 구매 성향 파악 등

- CRM: 고객관계관리, 고객특성에 맞는 마케팅 활동에 활용 ★★

- SCM: 공급망관리, 공급망 단계 최적화 ★★

 

2) 분야별 데이터베이스

제조 부문	금융 부문	유통 부문
- ERP: 경영자원 통합시스템,             생산성 극대화 - BI: 의사결정에 활용 - CRM: 고객관계관리 - RTE: 경영정보 통합관리	- EAI: 애플리케이션을 연동,            중앙 집중적으로 관리 - EDW: 애플리케이션들을               위한 원천	- KMS: 지식관리시스템 - RFID: 전자태그

 

3) 사회기반구조 데이터베이스

- EDI: 표준화된 양식

- VAN: 부가가치통신망

- CALS: 경영통합정보시스템

 

 

위 내용은 [ADsP 데이터분석 준전문가, (주)데이터에듀]를 참고하여 요약한 자료입니다.