[ADsP] 1-2. 데이터의 가치와 미래

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로

1과목. 데이터의 이해의 "제2장. 데이터의 가치와 미래"입니다.
출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다!

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[목차]
1과목. 데이터의 이해
 제2장. 데이터의 가치와 미래
          1. 빅데이터의 이해
          2. 빅데이터의 가치와 영향
          3. 비즈니스 모델
          4. 위기 요인과 통제 방안
          5. 미래의 빅데이터

 

1. 빅데이터의 이해

 

1) 빅데이터의 정의

- 3V ★★
① Volume(양): 규모
② Variety(다양성): 유형(정형, 비정형)
③ Velocity(속도): 추출 및 분석속도
- 4V
④ Veracity(신뢰성)
④ Value(가치)  

④ Visualization(시각화)

 

2) 빅데이터의 기능

- 산업혁명의 석탄, 철: 혁명적 변화를 가져올 것으로 기대

- 21세기의 원유: 생산성 향상, 새로운 산업 형성

- 렌즈: 데이터가 산업 발전에 영향을 미칠 것으로 기대

- 플랫폼: 다양한 비즈니스에 활용되어 플랫폼 역할

 

3) 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화 ★★

- 사전처리 → 사후처리
- 표본조사 → 전수조사
- 질 → 양
- 인과관계 → 상관관계

 

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2. 빅데이터의 가치와 영향

 

1) 빅데이터의 가치

(1) 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유

- 데이터 활용방식: 언제/어디서/누가 활용할지 알 수 없어서

- 새로운 가치 창출: 기존에 없던 가치를 창출해서

- 분석기술 발전: 현재는 가치가 없어도 추후 가치를 가진 데이터가 될 수 있어서

 

2) 빅데이터의 영향

(1) 빅데이터가 미치는 영향

- 기업: 혁신, 경쟁력제고, 생산성향상, 신사업 발굴 등

- 정부: 환경탐색, 상황분석, 미래대응 등 사회 변화 추정

- 개인: 목적에 다른 활용, 인지도 향상 등

 

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3. 비즈니스 모델

 

1) 빅데이터 활용 기본 테크닉 ★

테크닉	내용	예시
연관규칙학습	변인들 간 상관관계 확인	컵라면 구매자가 삼각김밥을 많이 구매하는지?
유형분석	특성에 따라 분류/그룹으로 구분	어떤 집단에 속하는지?
유전자 알고리즘	최적화로 문제 해결	컵라면 홍보 효과가 큰 최적의 연령층은?
기계학습	과거 데이터로부터 예측	기존 시청률로 선호하는 유형의 드라마는?
회귀분석	독립/종속 변인 간의 관계 파악	소득에 따른 거주지 형태에 어떤 영향을 미치는가?
감정분석	특정 글에 대한 감정을 분석	고객 평가, 리뷰는 어떤지?
소셜네트워크분석	특정인과 다른 사람간의 관계 파악	고객 간 관계망 구성은 어떤지?

 

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4. 위기 요인과 통제 방안

 

1) 빅데이터 시대의 위기 요인과 통제 방안 ★★★

구분	위기 요인	통제 방안
사생활 침해	개인정보가 포함된 데이터로 사생활 침해 위험 가능성이 있음	개인정보 사용을 제공자 동의 → 사용자의 책임
책임 원칙 훼손	예측 알고리즘의 희생양 가능성 (예, 범죄자 예측)	예측 자료에 의한 불이익 가능성 최소화 장치 마련
데이터 오용	데이터 분석 결과가 항상 맞지는 않음	알고리즘에 대한 접근권 제공, 부당함을 반긍할 수 있는 방법을 명시

 

 

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5. 미래의 빅데이터

 

1) 빅데이터 활용 3요소

- 데이터: 모든 것을 데이터화

- 기술: 알고리즘의 진화로 인공지능 기술 출현

- 인력: 데이터사이언티스트, 알고리즈미스트를 통한 인사이트 도출

 

 

위 내용은 [ADsP 데이터분석 준전문가, (주)데이터에듀]를 참고하여 요약한 자료입니다.