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[혼공학습단 파이썬] #0. 선정 결과 및 도서 소개

지난번에 신청했던 혼공학습단 모집결과가 나왔고, 혼공학습단 10기로 선정되었습니다! 홈페이지 게시글 공지와 이메일로 선정된 명단이 공개되었습니다. (신청하면 다 선정되는 것 같다는...) 저는 이번에 [혼자 공부하는 파이썬 (개정판)]으로 신청했습니다. (10기는 [컴퓨터 구조+운영체제] 혼공자가 가장 많았고, 다음은 [파이썬]인 것 같음) 이제 도서를 구입해서 일정에 맞춰 공부하면 됩니다. 아자아자 파이팅! 교보문고 온라인 서점에서 19,800원에 구매했고, 다음날 도착했습니다. 책이 다소 두꺼운 것 같다는 생각이었는데 구성을 살펴보니, 혼자 공부하기 편하게 '말풍선', '예시', '좀 더 알아보기', '핵심 포인트' 등 친절한 설명들이 많았습니다. 또한, 별권으로 '혼공 용어 노트'에 핵심 내용을 노..

[ADsP] 3-3. 정형 데이터 마이닝(2)

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 3과목. 데이터 분석의 "제3장. 정형 데이터 마이닝"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 3과목. 데이터 분석 제3장. 정형 데이터 마이닝 3. 군집분석 4. 연관분석 3. 군집분석 - [군집 내 유사성] 및 [다른 군집 간 상이성]을 규명하는 분석 방법 - 상품구매행동 or 소비자군 분류하여 시장전략수립 등에 활용 구분 거리 내용 연속형 변수 유클리디안 거리 데이터간 유사성 측정 변수들의 산포 정도가 감안되어 있지 않음 표준화 거리 표준편차로 척도 변환 후, 유클리드안 거리를 계산하는 방법 마할라노비스 거리 변수들의 산포를 고려하여 표준화한 거리 두 벡터 사이의 거리를..

[혼공학습단 10기] 모집안내 및 활동내용 (~23.06.25일까지 신청)

안녕하세요! 공부하기 좋은 프로그램이 있어 정보 공유드립니다. 한빛미디어에서 매년 2회(6월, 12월) 진행하는 혼공학습단 모집공고가 나왔습니다! 혼공시리즈 도서를 직접 구매하여 공부한 내용을 블로그에 잘 올리면 간식/상품권 주는 프로그램입니다. (요즘 마케팅 참 잘한다는...) 관심 있으신 분들은 참여하셔서 공부도 하고 간식도 받아가시길 바랍니다! ■ 신청방법 신청방법 : 아래 시리즈 11권 중 한 권을 선택하여 링크 접속하여 신청 (도서는 직접 구매!) * ①C언어, ②자바, ③파이썬, ④첫 프로그래밍 with 파이썬, ⑤머신러닝+딥러닝, ⑥자바스크립트, ⑦SQL, ⑧R 데이터 분석, ⑨얄팍한 코딩 지식, ⑩컴퓨터 구조+운영체제, ⑪데이터 분석 with 파이썬 모집기간 : 2023년 6월 25일 일요..

[ADsP] 3-3. 정형 데이터 마이닝(1)

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 3과목. 데이터 분석의 "제3장. 정형 데이터 마이닝" 입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 3과목. 데이터 분석 제3장. 정형 데이터 마이닝 1. 데이터 마이닝 개요 2. 분류분석 1. 데이터 마이닝 개요 1) 데이터마이닝 - 의미 있는 패턴 파악/예측하여 의사결정에 활용하는 방법 (1) 분석 방법 지도학습 비지도학습 - 의사결정나무 - 인공신경망 - 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 - 최근접 이웃법(KNN) - OLAP - 연관성 규칙발견 - 군집분석 - SOM (2) 분석 유형 및 기법 분류규칙 연관규칙 연속규칙 데이터군집화 과거 데이터로 특성을 찾아 분류모형으로 결과값..

[ADsP] 3-2. 통계분석(2)

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 3과목. 데이터 분석의 "제2장. 통계분석" 입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 3과목. 데이터 분석 제2장. 통계분석 3. 다변량 분석 4. 시계열 예측 3. 다변량 분석 1) 회귀분석 (1) 회귀분석 - 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정 선형성 등분산성 독립성 비상관성 정규성 X,Y 관계가 선형 잔차와 독립변수는 무관함 오차와 독립변수는 무관함 오차끼리 무관함 오차의 분포가 정규분포 *오차: 모집단 실제값 vs. 회귀선과의 차이 (정확치와 관측치의 차이) 잔차: 표본 관측값 vs. 회귀선과의 차이 구분 단순선형회귀분석 다중선형회귀분석 정의 독립변수 한 개 독..

[ADsP] 3-2. 통계분석(1)

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 3과목. 데이터 분석의 "제2장. 통계분석" 입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 3과목. 데이터 분석 제2장. 통계분석 1. 통계학 개론 2. 기초 통계분석 1. 통계학 개론 1) 통계자료 2) 표본추출 방법 - 단순랜덤 추출법: 임의의 n개 추출(선택 확률 동일) - 계통추출법: 구간을 나누고 첫 구간에서 하나를 임의로 선택, K개씩 띄어서 n개 표본 선택 - 집락추출법: 군집을 구분, 단순랜덤으로 군집 추출, 추출된 군집 모두 활용 or 샘플링 - 층화추출법: 유사 원소끼리 층으로 구분, 각 층에서 랜덤 추출 (층 내 동질, 층 간 이질) 3) 측정방법 종류 척도 정..

[ADsP] 3-1. R 기초와 데이터 마트

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 3과목. 데이터 분석의 "제1장. R 기초와 데이터 마트" 입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 3과목. 데이터 분석 제1장. R 기초와 데이터 마트 0. 데이터 분석 기법의 이해 1. R 기초 2. 데이터 마트 3. 결측값 처리와 이상값 검색 0. 데이터 분석 기법의 이해 1) 데이터 처리 - 데이터웨어하우스(DW)와 데이터마트(DM)로 분석 데이터를 가져옴 - 이 외 '기존 운영시스템', '스테이징 영역', 'ODS'에서도 가져와 결합함 2) 탐색적 자료 분석 (EDA) - 구조적 관계를 알아내기 위한 기법들의 통칭 - '저항성의 강조', '잔차 계산', '자료변수의 ..

[ADsP] 2-2. 분석 마스터 플랜

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 2과목. 데이터 분석 기획의 "제2장. 분석 마스터 플랜"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 2과목. 데이터 분석 기획 제2장. 분석 마스터 플랜 1. 마스터 플랜 수립 프레임 워크 2. 분석 거버넌스 체계 수립 1. 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1) 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크 (1) 마스터 플랜 수립 개요 우선순위 고려요소 적용범위/방식 고려요소 ① 전략적 중요도 ② 비즈니스 성과 / ROI ③ 실행 용이성 ① 업무 내재화 적용 수준 ② 분석 데이터 적용 수준 ③ 기술 적용 수준 (2) 사분면 분석을 통한 우선순위 선정 - 시급성이 우선이면, Ⅲ → Ⅳ → ..

[ADsP] 2-1. 데이터 분석 기획의 이해

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 2과목. 데이터 분석 기획의 "제1장. 데이터 분석 기획의 이해"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 2과목. 데이터 분석 기획 제1장. 데이터 분석 기획의 이해 1. 분석기획 방향성 도출 2. 분석 방법론 3. 분석 과제 발굴 4. 분석 프로젝트 관리 방안 1. 분석기획 방향성 도출 1) 분석기획의 특징 - 수학/통계적 지식 및 프로그래밍 기술 역량을 가지고 방향성과 계획 수립한다는 것을 의미함 구분 분석 대상 (What) Known Un-Known 분석 방법 (How) Known 최적화 (Optimization) 통찰 (Insight) Un-Known 솔루션 (Solu..

[ADsP] 1-3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

[데이터분석 준전문가, ADsP] 자격증 시험 요약자료로 1과목. 데이터의 이해의 "제3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] 1과목. 데이터의 이해 제3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 # 최신 빅데이터 상식 1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 - 빅데이터에 초점을 두지 말고, 분석을 통해 가치/통찰을 얻는 것에 집중해야 함 - 전략적인 통찰력을 가지고 핵심적인 이슈에 집중하여 차별화된 전략적 인사이트를 주는 가치기반 분석에 집중해..

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