728x90
728x90

[전체] 88

[빅데이터분석기사/필기요약] Part2. 빅데이터 탐색

[빅데이터분석기사] 필기시험을 경험한 후에 요약한 자료입니다. 시험에 나온 문제! 시험에 나올법한 문제! 시험에 나왔으면 하는 문제! 최대한 시험 출제 유형과 유사한 내용들로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! [목차] Part2. 빅데이터 탐색 Part2-1. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 2. 분석 변수 처리 Part2-2. 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 기초 2. 고급 데이터 탐색 Part2-3. 통계기법 이해 1. 기술통계 2. 추론통계 Part2-1. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 1) 결측값 처리 (N/A, 빈칸) (1) 종류 완전 무작위 결측 무작위 결측 비무작위 결측 다른 변수와 연관 없음 결과에 영향을 미치지 않음 다른 변수와 연관 있음 결과에 영향을 미..

[빅데이터분석기사/필기요약] Part1.빅데이터 분석기획

[빅데이터분석기사] 필기시험을 경험한 후에 요약한 자료입니다.시험에 나온 문제! 시험에 나올법한 문제! 시험에 나왔으면 하는 문제! 최대한 시험 출제 유형과 유사한 내용들로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다![목차]Part1. 빅데이터 분석기획 Part1-1. 빅데이터의 이해             1. 빅데이터 개요 및 활용             2. 빅데이터 기술 및 제도 Part1-2. 데이터 분석 계획             1. 분석 방안 수립             2. 분석 작업 계획 Part1-3. 데이터 수집 및 저장 계획             1. 데이터 수집 및 전환             2. 데이터 적재 및 저장Part1-1. 빅데이터의 이해1. 빅데이터 개..

[직장인 실무엑셀] 기능편 #1. 단축키

퇴근시간을 당겨주고, 여유롭게 업무 할 수 있는 지름길은 단축키를 많이 많이 활용하는 것입니다. 실무에서 사용빈도가 높은 단축키로 골랐습니다. 실제로 저는 엑셀로 raw data 분석하는 업무를 10년 동안하고 있고, 회사에서 엑셀을 사용할 때 마우스는 거의 사용하지 않고 대부분을 키보드로 업무하고 있습니다! 중요도가 높은 단축키를 별 개수로 표기하였습니다. (가장 중요한 단축키를 별 3개로 표기) # 파일 관리 파일 저장 ★★★ Ctrl + S 생각날 때마다 저장하는 습관 가지면 좋음 파일 이동 ★★★ Alt + Tab 실행 중인 프로그램 목록 확인 및 이동 - 바로 전에 실행했던 프로그램으로 이동 - Alt를 누른 상태에서 + Tab 클릭하여 이동하고 싶은 프로그램 선택 시트 이동 ★★★ Ctrl +..

기타 2023.04.11

[ADsP] 결과확인 / 합격후기 / 직장인 공부방법

# 공부 기간 통계학과를 복수전공하였으나, 졸업한 지 오래됐고 학부시절에도 통계에 대한 이해도가 높지 않았었음 (즉, 통계 용어만 들어본 적 있는 정도) 직장인이라 평일에는 주 1~2일(각 1~2시간), 주말은 하루에 5시간 정도 공부했고, 공휴일에도 공부, 시험 전날은 휴가 써서 공부함 이렇게 해서 총 1개월 정도 투자했고, 총 60시간 정도 공부함 # 공부 방법 일명 민트책이라고 불리는 교재로 개념/이론을 공부했고, 유튜브도 중간에 보다가 재미없어서 포기했고, 정리 잘 된 블로그 자료와 병행해서 공부함 (3주 정도) 마지막 한 주는 계속 문제 풀고, 오답노트 정리함 사실 이론만 공부한다면 인터넷에 잘 정리된 자료가 많아서 교재는 필요 없지만, 문제는 온라인에서 구하기 어려움 [인터넷 정리자료] + [..

[빅데이터분석기사/필기후기] 제6회 필기시험 후기(기출문제)

오늘 제6회 빅데이터분석기사 필기시험을 보고 왔습니다. 그럼 바로 따끈따끈한 시험후기 갑니다! 시험후기 사전에 받은 응시 안내 문자 내용대로 [신분증], [컴퓨터용 싸이펜], [검은색 볼펜] 지참하여 9시 반까지 도착했습니다. 참고로 10시 전까지만 입실하면 되고, 모바일 신분증도 인정됩니다. 고사실 앞문, 칠판에 붙어있는 좌석배치도 보고 자리에 착석하니 안내방송이 나옵니다. 방송에 맞춰 휴대폰 끄고, 자료 집어넣고, 답안지에 이름 및 수험번호 작성, 시험지 인쇄 확인, 시험지에 이름 및 수험번호 작성하고 10시 정각에 시험이 시작됩니다. 휴대폰 꺼서 수험번호를 몰라 답안지 들고 칠판 앞에 가서 수험번호를 적어서 왔습니다. 제 고사실은 20명 자리가 있었는데, 10명 참석했습니다. (50% 참석) 아마도..

[빅데이터분석기사/필기요약] Part4-2. 분석결과 해석 및 활용

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part4. 빅데이터 결과 해석의 "Chapter2. 분석결과 해석 및 활용"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part4. 빅데이터 결과 해석 Part4-2. 분석결과 해석 및 활용 1. 분석결과 해석 1) 분석모형 해석 2) 비즈니스 기여도 평가 2. 분석결과 시각화 1) 시공간 시각화 2) 관계 시각화 3) 비교 시각화 4) 인포그래픽 3. 분석결과 활용 1) 분석모형 전개 2) 분석결과 활용 시나리오 개발 3) 분석결과 보고서 작성 4) 분석모형 모니터링 5) 분석모형 리모델링 1. 분석결과 해석 1) 분석모형 해석 해..

[빅데이터분석기사/필기요약] Part4-1. 분석모형 평가 및 개선

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part4. 빅데이터 결과 해석의 "Chapter1. 분석모형 평가 및 개선"입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part4. 빅데이터 결과 해석 Part4-1. 분석모형 평가 및 개선 1. 분석모형 평가 1) 평가 지표 2) 분석모형 진단 3) 교차 검증 4) 모수 유의성 검정 5) 적합도 검정 2. 분석모형 개선 1) 과대적합 방지 2) 매개변수 최적화 3) 분석모형 융합 4) 최종모형 선정 1. 분석모형 평가 1) 평가 지표 (1) 회귀모형 평가 지표 - 오차(실제/예측값 차이)를 다양한 방식으로 평균하여 계산한 지표 평균..

[빅데이터분석기사/필기요약] Part3-2. 분석기법 적용_고급(2)

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part3. 빅데이터 모델링의 "Chapter2. 분석기법 적용"입니다. 이번 내용은 자격증 공부가 아니더라도 통계 공부에 많은 도움이 되는 자료입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part3. 빅데이터 모델링 Part3-2. 분석기법 적용 2. 고급 분석기법 5) 딥러닝 분석 6) 비정형 데이터 분석 7) 앙상블 분석 8) 비모수 통계 2. 고급 분석기법 5) 딥러닝 분석 - 비정형 데이터 분석을 위한 인공신경망 기반 머신러닝 알고리즘 - 인공지능분야의 핵심기술 (1) 하이퍼파라미터 - 예측오차를 최소화하는 파라미터 ① lea..

[빅데이터분석기사/필기요약] Part3-2. 분석기법 적용_고급(1)

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part3. 빅데이터 모델링의 "Chapter2. 분석기법 적용"입니다. 이번 내용은 자격증 공부가 아니더라도 통계 공부에 많은 도움이 되는 자료입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part3. 빅데이터 모델링 Part3-2. 분석기법 적용 2. 고급 분석기법 1) 범주형 자료 분석 2) 다변량 분석 3) 시계열 분석 4) 베이지안 기법 2. 고급 분석기법 1) 범주형 자료 분석 독립변수 종속변수 분석방법 범주형 연속형 t-검정, 분산분석 범주형 범주형 분할표 분석, 카이제곱 검정, 피셔의 정확도 검정 연속형 범주형 로지스틱 회..

[빅데이터분석기사/필기요약] Part3-2. 분석기법 적용_기본(2)

[빅데이터분석기사]의 필기시험 요약자료로 Part3. 빅데이터 모델링의 "Chapter2. 분석기법 적용"입니다. 이번 내용은 자격증 공부가 아니더라도 통계 공부에 많은 도움이 되는 자료입니다. 출제 빈도가 높은 내용 위주로 요약했으니, 이 자료로 공부하시는 모든 분들 합격하시길 바랍니다! (출처: 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성, 예문에듀) [목차] Part3. 빅데이터 모델링 Part3-2. 분석기법 적용 1. 분석기법 5) 서포트벡터머신 6) 연관성분석 7) 군집분석 1. 분석기법 5) 서포트벡터머신 (SVM) - 데이터들과 가장 거리가 먼 초평면을 분리 - 지도학습 기반의 이진 선형 분류 모델 (1) 서포트벡터머신 특징 ① 최적 분리 초평면을 찾아 분류(SVC)와 회귀(SVR) 수행 ② 모..

728x90
728x90